Créer
Rédiger ou explorer dans le cadre autorisé, sans imposer une vérification factuelle exhaustive à chaque phrase.
Infrastructure de confiance pour l’intelligence artificielle
Toute la puissance de l’IA.
La maîtrise en plus.
Nous développons APLOMB, une couche indépendante de gouvernance, de sécurité et de preuve autour des modèles d’IA. Quand un usage est réglementé, sensible ou exige une justification, elle mobilise les sources et les règles pertinentes pour vérifier ce qui peut l’être.
La puissance, sans confiance aveugle
Des contrôles adaptés.
Pas des limites arbitraires.
Vos modèles d'IAAnthropic · OpenAI · Mistral · passerelle Albert de l'État · un modèle installé chez vous
APLOMB · couche de confianceGouvernanceSécuritéFiabilitéPreuves vérifiablesCe qui en sort certificat signé, Proof Graph, journal des contrôles
Votre organisationses règles, ses données, sa décision finale
APLOMB ne remplace pas les modèles d’IA. Il organise les modèles, les outils et les sources autorisés, sans réduire inutilement leurs capacités.
Les droits d’accès et la confidentialité restent applicables. La vérification se renforce lorsqu’elle est demandée, que l’enjeu l’exige ou que les règles de l’organisation l’imposent.
Vérifier
Examiner les affirmations demandées, retrouver leurs sources et signaler les éléments qui restent incertains.
Usage réglementé
Appliquer les contrôles et validations prévus par les règles métier avant l’utilisation ou la diffusion concernée.
Ce ne sont pas trois niveaux de sécurité : aucun profil ne désactive les droits, la confidentialité ou une obligation de l’organisation.
Un écosystème, des rôles distincts
Un socle commun.
Plusieurs façons de l’utiliser.
Le socle APLOMB
L’infrastructure qui se construit autour des IA, des outils et des sources : organiser les usages, appliquer les règles et conserver les éléments de preuve.
Comprendre le socleLe Workspace et les API
L’interface pour les utilisateurs et les voies d’intégration pour les logiciels tiers. Deux manières de s’appuyer sur le même socle, selon les capacités effectivement raccordées.
Explorer les intégrationsAPLOMB LAB
La recherche appliquée et l’innovation : inventer, prototyper, mettre à l’épreuve et préparer les prochaines capacités d’APLOMB.
Découvrir la rechercheArchitecture visée. La disponibilité de chaque capacité se vérifie sur une version et un périmètre précis.
Gouvernance · Sécurité · Fiabilité · Prouvabilité
Quatre exigences.
Un même cadre.
Organiser les modèles d’IA et les outils autorisés, réunir les sources utiles et appliquer les contrôles adaptés : c’est le rôle visé par l’orchestration et l’agrégation APLOMB.
Gouvernance
Qui peut utiliser quelle IA ?
Choisir les modèles d’IA autorisés, fixer les usages et les budgets, préciser qui décide et quand une validation humaine est nécessaire.
Comprendre l’infrastructureÉquipesLogicielsAgents IA
/.PLOMBLe cadre commun
Modèles d’IAOutilsSources
Les règles de votre organisation · Vue de principe
Sécurité
Quelles données et quelles actions ?
Encadrer les accès, les échanges de données et les outils mobilisés. Une instruction reçue ne vaut pas autorisation : les opérations restent soumises aux règles de l’organisation.
Comprendre l’infrastructureÉquipesLogicielsAgents IA
/.PLOMBLe cadre commun
Modèles d’IAOutilsSources
Des accès et des opérations encadrés · Vue de principe
Fiabilité
Sur quoi repose le résultat ?
Mobiliser le corpus de référence, examiner les passages et règles applicables, rechercher les contradictions et rendre les incertitudes visibles. Le contrôle dépend du contexte et des sources réellement disponibles.
Comprendre l’infrastructureÉquipesLogicielsAgents IA
/.PLOMBLe cadre commun
Modèles d’IAOutilsSources
Des résultats à examiner, des limites à connaître · Vue de principe
Preuves
Que peut-on vérifier ensuite ?
Relier un contrôle aux sources, à la version du contenu et à ses limites. C’est la prouvabilité : pouvoir examiner ce qui a été contrôlé, sans confondre signature et exactitude générale.
Comprendre l’infrastructureÉquipesLogicielsAgents IA
/.PLOMBLe cadre commun
Modèles d’IAOutilsSources
Des sources, des versions et des contrôles identifiés · Vue de principe
Le corpus de référence APLOMB
La preuve commence
par les bonnes références.
Nous enrichissons un corpus de textes officiels, de références métier et de règles structurées. Il sert à confronter les affirmations aux éléments pertinents pour le pays, la date et l’usage concernés.
Textes officiels · Références métier · Règles de l’organisation
Comprendre les preuves et leurs limitesQualifier la source
Identifier son origine, son autorité, sa version et son périmètre.
Examiner ce qu’elle dit
Retrouver le passage pertinent, ses conditions, ses exceptions et les contradictions éventuelles.
Justifier ou réserver la conclusion
Conserver les éléments du contrôle. Lorsque la preuve manque, le résultat doit rester nuancé ou non établi.
La couverture et la fraîcheur du corpus se documentent par domaine. Une référence retrouvée ne prouve pas toute une réponse ; une signature ne garantit pas son exactitude.
Un exemple dans une collectivité
Votre travail.
Pas seulement une réponse.
Une interface du socle APLOMB : produire un document, conserver ses références et revoir les passages modifiés. Cet exemple illustre le lien entre création et preuve ; il ne résume pas toute l’infrastructure.
Explorer l’expérience ↗APLOMB WorkspaceDÉMONSTRATION LOCALE
Note · accueil numériquev1
DocumentExemple sourcé
Préparer un accueil
numérique accessible.
Note de travail · données de démonstration
L’inventaire de démonstration recense 80 postes.
La priorité proposée est d’accompagner les équipes et d’identifier les besoins des usagers avant de définir un déploiement.
Passage modifié. La référence reste liée. Le contrôle de la version précédente ne s’applique pas automatiquement.
[Responsable du service à compléter]
01Inventaire de démonstration
Source fictive : « Le parc comprend 80 postes. » Ce scénario illustre la consultation d’une référence ; il n’effectue aucune vérification réelle.
Version illustrative 1 · aucune donnée enregistrée
LIENS DANS LE TEXTEMODIFICATION CIBLÉEVERSIONS DISTINCTES
Scénario interactif préécrit. Aucun modèle appelé, aucune sauvegarde, aucun certificat émis.
01Éditer en contexte
Le document et la conversation restent à portée.
02Conserver les références
La source reste liée au passage qu’elle éclaire.
03Distinguer les versions
Une modification n’hérite pas d’une ancienne validation.
APLOMB LAB
Concevoir et éprouver
la confiance.
APLOMB LAB est notre démarche de recherche appliquée et d’innovation. Nous y concevons et testons de nouvelles façons de gouverner, sécuriser et vérifier l’utilisation de l’intelligence artificielle. Les idées deviennent des prototypes, confrontés à des erreurs, des contradictions et des cas d’usage concrets ; leurs résultats et leurs limites servent à décider quelles capacités méritent d’être intégrées, avec une exigence de frugalité et de reproductibilité.
Découvrir le LAB ↗RECHERCHE APPLIQUÉE · APLOMBDes questions concrètes
Les idées ouvrent la voie.
Les épreuves décident.
Le socle encadre les usages. Le LAB prépare et éprouve ses évolutions.
APLOMB LAB recherche et prototype de nouvelles capacités de contrôle, de vérification et de preuve. Il étudie notamment la qualification des sources, les règles métier et la frugalité, puis prépare l’intégration des idées qui résistent aux épreuves.
01La pertinence des sourcesUne référence réelle soutient-elle la phrase ?
02La continuité des preuvesQue faut-il revoir quand le document change ?
03La frugalité des contrôlesComment vérifier mieux sans tout refaire ?
Axes de recherche proposés, pas des résultats scientifiques annoncés.
Nos premiers terrains d’application
Le besoin de preuve
dépasse un seul secteur.
Les collectivités, les administrations et les services de l’État sont notre priorité de départ. APLOMB vise aussi les organisations, secteurs réglementés et logiciels dont les usages de l’IA exigent des contrôles et des justifications.
SECTEUR PUBLICCollectivités &
Organisations &
Partenaires &
Collectivités &
administrations
Cadrer les usages sensibles de l’IA, les accès aux données, les règles applicables et la validation humaine.
Cadrer un pilote ↗INTÉGRATIONOrganisations &
éditeurs de logiciels
Étudier l’intégration du même cadre de confiance dans les environnements métier et réglementés, selon les capacités disponibles.
Explorer les intégrations ↗RECHERCHEPartenaires &
expérimentateurs
Confronter les méthodes et construire des épreuves sur des usages concrets.
Rencontrer le LAB ↗APLOMB est-il un nouveau modèle d’IA ?
Non. APLOMB développe une infrastructure indépendante d’orchestration, de gouvernance et de preuve. Le Workspace est une manière de l’utiliser, pas sa définition entière.
APLOMB est-il réservé aux acteurs publics ?
Non. Les collectivités, les administrations et les services de l’État constituent notre priorité de départ, pas une frontière fonctionnelle. APLOMB développe une infrastructure réutilisable par d’autres organisations et logiciels, selon les intégrations et les capacités réellement disponibles.
APLOMB doit-il tout vérifier, tout le temps ?
Non. Les droits d’accès, la confidentialité et les protections obligatoires restent applicables. La profondeur de vérification dépend du besoin, du risque et de la politique en vigueur. Un utilisateur peut demander plus de vérification, pas retirer une obligation.
Un corpus enrichi garantit-il une réponse exacte ?
Non. Il faut sélectionner les bonnes références et vérifier qu’elles soutiennent réellement l’affirmation dans son contexte. Des sources contradictoires, périmées ou insuffisantes doivent conduire à des réserves ou à une conclusion non établie, pas à un faux statut vérifié.
La gouvernance limite-t-elle la création ?
L’objectif est de préserver les capacités prises en charge et autorisées. Les règles de confidentialité, les budgets et les permissions restent applicables ; les limites doivent être explicites, jamais silencieuses.
Un document signé est-il nécessairement exact ?
Non. Une signature permet de vérifier l’intégrité d’un périmètre donné. La justesse des affirmations, les sources utilisées et les contrôles effectués doivent être examinés séparément.
Peut-on déjà tester tous les parcours présentés ?
Les illustrations montrent l’expérience cible. La disponibilité se confirme sur une version, une connexion et un environnement testés. Le périmètre du pilote est défini avant tout usage réel.
Notre signature · L’IA génère. APLOMB établit ce qui peut être prouvé.
Adoption · Intégration · Recherche